需求描述

使用socket方法接受数据，每个数据包都是以ZCZC开头，NNNN结尾。每个按照recv(1024)的大小接受数据，会导致有时候收到一个完整的数据包，有时候会收到多个包，而有时候收到残缺的包。同时，每个包里包含很多个数据项，如TITLE、DRWY、ARWY等等，如何一次性匹配这些数据出来呢？匹配的数据用哪种方式遍历比较好呢？

原始数据如下所示：

ZCZC
-RUNWAY -RWYID 05 -RWYSTATUS ALL
-RUNWAY -RWYID 23 -RWYSTATUS CLS
NNNN

思路分析

匹配模式：

re.compile(r'(^-EXITLANE\s(.*?)$)|(^-ADES\s(.*?)$)|(^-ARWY\s(.*?)$)|(^-DRWY\s(.*?)$)|(^-ADEP\s(.*?)$)|(^-ARCID\s(.*?)$)|(^-STRIPSTA\s(.*?)$)|(^-TITLE\s(.*?)$)|(^-DRWY\s(.*?)$)|(^-TITLE\s(.*?)$)|(^-RUNWAY -RWYID 05 -RWYSTATUS\s(.*?)$)|(^-RUNWAY -RWYID 23 -RWYSTATUS\s(.*?)$)',re.M)

使用re.M按行匹配，开头都是以“-XXXX”起始，然后空格，接着是要匹配的核心数据

最佳迭代：

之前使用最多的是findall方法，以列表形式返回，在此种情况下很不好用，故改用finditer方法，返回的是迭代器，然后调用group()方法直接拿到整行数据。

代码实现

import re

final = ''
with open("402931","r",encoding='utf-8') as f:
    final=f.read()

extraction_pattern = re.compile(r'ZCZC\n(.*?)NNNN[\n]?',re.S)
extraction_res = re.findall(extraction_pattern,final)
search = re.compile(r'(^(^-EXITLANE\s(.*?)$)|-ENTRYLANE\s(.*?)$)|(^-ADES\s(.*?)$)|(^-ARWY\s(.*?)$)|(^-DRWY\s(.*?)$)|(^-ADEP\s(.*?)$)|(^-ARCID\s(.*?)$)|(^-STRIPSTA\s(.*?)$)|(^-TITLE\s(.*?)$)|(^-DRWY\s(.*?)$)|(^-TITLE\s(.*?)$)|(^-RUNWAY -RWYID 05 -RWYSTATUS\s(.*?)$)|(^-RUNWAY -RWYID 23 -RWYSTATUS\s(.*?)$)',re.M)
for item in extraction_res:
    res = re.finditer(search,item)
    for i in res:
        line = i.group()
        new = line.rsplit(" ",1)
        print(new)